Qwen3.6 35B A3B
нейросеть
Qwen3.6 35B A3B API — мультимодальная open-weight модель Alibaba Cloud на разреженной MoE-архитектуре с 3B активных параметров.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B — мультимодальная модель с открытыми весами от Alibaba Cloud. В основе гибридная разреженная архитектура mixture-of-experts: из 35 миллиардов параметров на каждый токен активируются только 3 миллиарда, поэтому нагрузка распределяется между экспертами, а не проходит через всю сеть целиком. Через BotHub вы запускаете её без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях и по факту использования, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне открыты другие модели, единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться между ними, не переписывая интеграцию, а переписка шифруется по AES-GCM. Командам доступны договор, счёт и ЭДО, админ-панель с лимитами на сотрудников. Пригодится, чтобы разбирать тексты и документы, готовить черновики и редактуру, решать аналитические задачи, встраивать qwen3.6 в собственные сервисы через API и собирать мультимодельные сценарии, где часть запросов уходит именно на эту модель.Частые вопросы о Qwen3.6 35B A3B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с режимом рассуждений: разбор и написание кода, рефакторинг, отладка, аналитика, STEM-задачи, работа с длинными документами. Принимает на вход текст, документы и изображения, вызывает функции. Контекст 262 144 токена позволяет держать в одном диалоге большой проект или подборку файлов.
Лимит вывода — 235 929 токенов за один ответ, это очень объёмный текст: техническая документация, подробный разбор или крупный модуль кода целиком. На практике длину задаёте вы: попросите сократить или, наоборот, продолжить — контекста в 262 144 токена хватит, чтобы ничего не потерялось.
Да, рассуждения перед ответом поддерживаются: модель сначала прорабатывает шаги, а затем выдаёт результат. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где нужно сверить несколько условий сразу. На простых запросах это не мешает — модель отвечает по сути.
Да. Модель поддерживает вызов функций (function calling) и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны, где ответ сразу уходит в код. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API: сменить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да, их можно присылать на вход: модель разберёт скриншот, схему, таблицу или файл и ответит текстом. Аудио и видео в наших данных как поддерживаемые входы не отмечены. На выходе — текст, а для звука и видео в каталоге есть отдельные модели.
Отдельных замеров по русскому языку в наших данных нет, поэтому оценок давать не будем — надёжнее проверить на своей задаче. Отправьте типовой запрос и посмотрите результат, а если он не устроит, в том же окне переключитесь на другую модель. Доступ из России без VPN, оплата в рублях.