Nvidia Nemotron 3 Nano 30B A3B
нейросеть
Nemotron 3 Nano 30B A3B — компактная MoE-модель от NVIDIA для разработчиков, которые строят специализированные агентные системы.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Nvidia Nemotron 3 Nano 30B A3B?
Nemotron 3 Nano 30B A3B — компактная языковая модель NVIDIA с архитектурой MoE: активна лишь часть параметров, за счёт чего достигается высокая вычислительная эффективность при сохранении точности. NVIDIA описывает её как основу для разработчиков, которые собирают специализированные агентные системы, где важен экономный расход ресурсов на каждом шаге. Через BotHub модель работает из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях и по факту использования, без подписки, а остаток на балансе не сгорает. Обращения идут через единый OpenAI-совместимый API, поэтому переключиться на любую другую из более чем 250 моделей можно, не переписывая интеграцию, диалоги шифруются по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы собрать агента для внутренних процессов, выстроить цепочку из нескольких вызовов с предсказуемой стоимостью, обкатать прототип перед переездом на более тяжёлую модель или сравнить ответы Nemotron с другими моделями в одном окне.Частые вопросы о Nvidia Nemotron 3 Nano 30B A3B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель NVIDIA с контекстом 262 144 токена. Она разбирает большие документы и кодовые базы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, решает задачи по логике и STEM, извлекает данные из изображений и файлов. Подходит для ассистентов, аналитики и автоматизации через API.
Предел вывода — 235 929 токенов за один ответ, то есть модель способна выдать очень объёмный текст: длинную документацию, полный разбор проекта, крупный модуль кода или подробный отчёт целиком, без ручной нарезки задачи на десятки мелких запросов.
Да, режим рассуждений заявлен в возможностях модели. Перед финальным ответом она прорабатывает ход решения по шагам, что заметно помогает в математике, логике, инженерных расчётах и разборе запутанного кода, где важна не скорость, а корректность каждого промежуточного вывода.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете инструменты, а она сама решает, какую функцию вызвать и с какими аргументами. Это удобно для агентов, парсинга данных по схеме и интеграций с вашими сервисами и базами.
Изображения и документы модель принимает на вход: можно дать скриншот интерфейса, схему, таблицу или PDF и попросить разобрать содержимое. Про приём аудио и видео в наших данных пометки нет. Ответ модель возвращает текстом, картинки и звук она не генерирует.
Модель от NVIDIA работает с текстом в общем виде, и о качестве по конкретным языкам мы заявлений не делаем. Проще проверить на вашей задаче: в BotHub оплата идёт по факту за токены, и рядом в том же окне можно сравнить результат с другой моделью.