Muse Spark 1.3 Contributor
нейросеть
Muse Spark 1.3 Contributor — экономичный уровень мультимодальной модели рассуждений от Meta для кода и агентных сценариев.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Muse Spark 1.3 Contributor?
Muse Spark 1.3 Contributor — уровень Contributor в линейке мультимодальной модели рассуждений от Meta: тот же подход к рассуждению, но в экономичном исполнении, рассчитанном на эксперименты, обучение и ранние стадии агентных, мультиагентных и кодовых сценариев. Модель работает не только с текстом и удерживает логику задачи по ходу диалога, поэтому подходит для прототипов, которые позже переносят на более тяжёлые конфигурации. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: баланс пополняется российской картой, оплата идёт по факту за использованные токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 моделей — переключайтесь и сравнивайте ответы на одном промте, а для продакшена подключайте единый OpenAI-совместимый API; трафик шифруется AES-GCM, для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: прогнать гипотезу в коде, собрать черновик мультиагентной схемы, разобраться в незнакомом репозитории, потренировать промты перед переносом на старшую модель или быстро проверить архитектурную идею.Частые вопросы о Muse Spark 1.3 Contributor
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
muse-spark-1.3-contributor принимает текст, документы и изображения: разбирает файлы и скриншоты, отвечает по содержимому, пишет и правит код, решает задачи с рассуждением. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать в одном запросе целый проект или объёмную документацию, не дробя её на части.
За один ответ модель может выдать до 943 718 токенов — этого хватит на очень длинный текст: полную документацию, большой отчёт или объёмный модуль кода целиком, без разбивки на части. Фактическая длина зависит от вашего запроса и настроек генерации.
Да, рассуждения перед ответом поддерживаются: модель сначала выстраивает ход решения, а потом формулирует итог. Это заметно на задачах со STEM, логикой, разбором кода и длинными документами, где важно не угадать ответ, а последовательно его вывести.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы можете подключить её к внешним инструментам, базам и сервисам, получать ответы по заданной схеме и встраивать их в свои пайплайны. В BotHub это делается через единый OpenAI-совместимый API.
Да, изображения и документы можно: пришлите скриншот, схему или файл и попросите разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, так что для таких форматов надёжнее взять профильную модель — в BotHub она доступна в том же окне, без переписывания интеграции.
Язык промтов и ответов в наших данных не указан, поэтому обещать конкретику не будем. Проще проверить на своей задаче: задайте вопрос так, как вам удобно, и сравните результат с другой моделью в том же окне. Доступ из России — без VPN и зарубежной карты.