Muse Spark 1.3
нейросеть
Muse Spark 1.3 — мультимодальная модель рассуждений от Meta для агентных сценариев и работы с кодом.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 — мультимодальная модель Meta для долгих рассуждений: она удерживает контекст на протяжении многошаговой задачи и доводит её до результата. Вендор ориентирует её на агентные и мультиагентные сценарии и на работу с кодом — там, где нужно выполнять цепочку шагов и возвращаться к ранее собранной информации. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту за токены, и они не сгорают. Рядом в одном окне — более 250 других нейросетей, между которыми легко переключаться и сравнивать ответы, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель без переписывания интеграции. Переписка шифруется по AES-GCM и не сохраняется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Подойдёт, чтобы собирать агентов, которые сами планируют шаги и доводят задачу до конца, разбирать и рефакторить код в крупных проектах, искать причину бага по логам, вести долгие исследовательские задачи с цепочкой выводов и связывать несколько агентов в общий рабочий процесс.Частые вопросы о Muse Spark 1.3
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Meta с рассуждениями: принимает на вход текст, документы и изображения. Подойдёт для разбора объёмной документации, написания и рефакторинга кода, отладки, аналитики, извлечения данных со скриншотов и схем, а также для агентов с вызовом инструментов.
Лимит вывода — до 943 718 токенов за один ответ, это очень большой объём: хватит на целые документы, многофайловые отчёты или крупные фрагменты кода. Общее окно контекста — 1 048 576 токенов, поэтому длинный вход и развёрнутый ответ помещаются вместе.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель может разложить задачу на шаги и проверить ход решения, прежде чем выдать результат. Это помогает на STEM-задачах, в логике, отладке кода и многошаговом анализе документов, где важна аккуратность вывода.
Да, поддерживаются вызов функций и структурированный вывод в JSON. Модель может возвращать ответ по заданной схеме и обращаться к вашим инструментам, это основа агентов и интеграций с базами и сервисами. В BotHub доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API, так что модель можно заменить без переписывания кода.
На вход принимаются текст, документы и изображения: можно загрузить PDF, таблицу, скриншот интерфейса, схему или фотографию и попросить разобрать содержимое. Отметок о генерации изображений или звука в наших данных нет, для таких задач в каталоге есть отдельные модели.
Отдельных данных о качестве языков у нас нет, поэтому утверждать не будем, проверьте на своём сценарии. Интерфейс BotHub, оплата в рублях и поддержка — на русском, доступ без VPN и зарубежной карты, а рядом в одном окне другие модели для сравнения.