MiniMax M1
нейросеть
MiniMax M1 — открытая reasoning-модель от MiniMax для рассуждений и работы с длинным контекстом, доступна через MiniMax M1 API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 40 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает MiniMax M1?
MiniMax M1 — открытая по весам модель рассуждений от команды MiniMax, построенная на гибридной архитектуре Mixture-of-Experts с механизмом lightning attention. Такое сочетание даёт экономичный инференс на длинных входах: модель рассчитана на расширенный контекст и пошаговый разбор задачи. Веса опубликованы, поэтому ответы легко сравнить с закрытыми моделями на своих данных. В BotHub вы работаете с MiniMax M1 без VPN и зарубежной карты, платите российскими картами в рублях по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. Все модели собраны в одном окне, переключение занимает пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию. Для команд есть договор, счёт и ЭДО, админ-панель с лимитами, а переписка шифруется AES-GCM. Пригодится, когда нужно разобрать длинный документ целиком, выстроить цепочку рассуждений в аналитике, проверить логику технического решения или собрать на API собственного ассистента.Частые вопросы о MiniMax M1
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
minimax-m1 — текстовая модель с рассуждениями и контекстом до миллиона токенов. Она подходит для работы с объёмными документами и кодовыми базами, рефакторинга и отладки кода, STEM-задач, аналитики и агентных сценариев с вызовом инструментов. Также принимает на вход изображения и документы.
До 40 000 токенов в одном ответе — этого достаточно для длинного технического разбора, подробной документации, крупного модуля кода или развёрнутого аналитического отчёта. Если материал выходит за этот объём, разбейте задачу на части: контекст в миллион токенов позволяет держать всю переписку целиком.
Да, в наших данных у модели отмечен режим рассуждений: перед финальным ответом она строит цепочку шагов. Это заметно помогает в математике, логике, анализе требований и отладке кода, где важно разложить задачу на части, а не выдать первый пришедший вариант.
Да. Модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны, где ответ сразу уходит в базу или сервис. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным модель принимает на вход текст, изображения и документы: можно отправить скриншот интерфейса, схему, график или большой файл с ТЗ и попросить разобрать содержимое. Для аудио и видео используйте в BotHub специализированные модели — переключение занимает пару секунд.
Модель мультиязычная и с русскими запросами работает штатно: формулируйте задачу привычным языком. Качество удобно проверить на своих же текстах — в BotHub вы платите по факту за токены, а не за подписку, и можете сравнить ответ с другой моделью в том же окне.