Mercury 2.5
нейросеть
Mercury 2.5 — диффузионная языковая модель от Inception с параллельной генерацией токенов для быстрых ответов и рассуждений.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mercury 2.5?
Mercury 2.5 — языковая модель компании Inception, построенная на диффузионном подходе: вместо последовательного вывода токен за токеном она формирует и уточняет сразу несколько токенов параллельно, поэтому ответ собирается быстрее, а рассуждение сохраняется. Через BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты: оплата рублями по факту, за израсходованные токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 моделей — переключайтесь и сравнивайте ответы на один и тот же запрос. Для интеграций есть единый OpenAI-совместимый API, так что смена модели не требует переписывать код, данные шифруются, а компаниям доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится там, где важна скорость ответа: чат-ассистент и поддержка, разбор задач с пошаговым рассуждением, помощь с кодом и его правками, черновики и переработка текстов, а также потоковая обработка однотипных запросов через API.Частые вопросы о Mercury 2.5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Inception с рассуждением перед ответом и вызовом инструментов. Подходит для работы с кодом, анализа и разбора документов, логических и STEM-задач, многошаговых сценариев. Контекст в 260 000 токенов позволяет держать в диалоге крупные файлы и длинную переписку.
Лимит вывода составляет 65 536 токенов за один ответ — этого хватает на объёмный модуль кода, подробный технический разбор или длинный структурированный документ. Если задача ещё крупнее, разбивайте её на части: контекста в 260 000 токенов хватит, чтобы помнить предыдущие шаги.
Да, режим рассуждений подтверждён. Модель разбирает задачу по шагам до финального ответа, что помогает в математике, логике, отладке кода и анализе противоречивых данных. На простых запросах это избыточно, поэтому сложные формулировки имеют смысл давать целиком, а не дробить.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключать к внешним сервисам, базам и собственным инструментам. В BotHub это делается через единый OpenAI-совместимый API, поэтому сменить модель можно без переписывания интеграции.
По нашим данным на вход помимо текста принимаются документы — их удобно разбирать, сравнивать и суммировать благодаря большому контексту. Про картинки, аудио и видео пометок у нас нет. Если нужна такая работа, в одном окне BotHub рядом доступны мультимодальные модели.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому надёжнее проверить на своей задаче: дайте модели типовой запрос и оцените результат. В BotHub это удобно — оплата идёт по факту за токены, без подписки, а при необходимости вы переключитесь на другую модель в том же окне.