Mercury 2
нейросеть
Mercury 2 — диффузионная языковая модель с рассуждением: параллельная генерация токенов вместо последовательной, доступна по API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 50 000 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mercury 2?
Mercury 2 — языковая модель с рассуждением, построенная на диффузионном подходе: вместо последовательной выдачи по одному токену она формирует и уточняет несколько токенов параллельно, поэтому ответ приходит быстрее. Это первая reasoning-модель такого класса, и рассчитана она на задачи, где важны и логика ответа, и время отклика. Через BotHub Mercury 2 доступна без VPN и зарубежной карты, с оплатой рублями по факту использования и без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне более 250 моделей: ответы легко сравнить, не меняя интерфейс, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить модель к своему сервису и переключиться на другую без переписывания интеграции. Компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами, переписка защищена шифрованием AES-GCM. Пригодится, если вы собираете интерактивного ассистента, где пользователь ждёт ответ в реальном времени, разбираете аналитическую задачу с пошаговым рассуждением, прогоняете потоком большой объём однотипных запросов или строите связку агентов, в которой скорость каждой итерации умножается на их количество.Частые вопросы о Mercury 2
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель компании Inception с контекстом 128 000 токенов. Она принимает на вход не только текст, но и изображения с документами, умеет рассуждать перед ответом и вызывать внешние функции. Подходит для работы с кодом, разбора длинных файлов, аналитики и STEM-задач.
Лимит одного ответа — до 50 000 токенов, а общее окно вместе с запросом составляет 128 000 токенов. Этого достаточно для крупного модуля кода, подробного технического разбора или развёрнутого документа, который не придётся собирать из множества отдельных фрагментов.
Да, режим рассуждений подтверждён нашими данными: модель может выстраивать промежуточные шаги прежде, чем выдать результат. Это заметно помогает там, где важна последовательность вывода — математика, логика, отладка кода, разбор требований и сравнение нескольких вариантов решения.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов и пайплайны. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API: переключить сценарий на другую модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы модель принимает на вход — это подтверждено нашими данными, так что можно разбирать скриншоты, схемы и файлы. Пометок про аудио и видео у нас нет, поэтому заранее проверьте такой сценарий, если планируете строить на нём рабочий процесс.
Отдельных подтверждённых замеров по русскому языку у нас нет, поэтому надёжнее проверить модель на вашей собственной задаче. В BotHub это делается в одном окне: отправьте запрос mercury-2 и сравните ответ с другими моделями. Доступ из России, оплата рублёвой картой, VPN не нужен.