LFM 3 1.7B
нейросеть
LFM 3 1.7B — компактная текстовая модель с контекстом 256K, настроенная под агентов, вызов функций и структурированный вывод
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 8 192 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Как работает LFM 3 1.7B?
LFM 3 1.7B — компактная текстовая модель на 1,7 млрд параметров с контекстом 256K токенов, дообученная под агентные сценарии, вызов инструментов и структурированный вывод. Она сначала рассуждает, а затем отвечает, поэтому уверенно держит логику пошаговых задач. Небольшое число параметров делает её удобной для массовых и сервисных операций. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт в рублях по факту использования токенов, а остаток не сгорает. Рядом в одном окне более 250 моделей: ответ можно сравнить с другой моделью и переключиться, не переписывая интеграцию, — BotHub даёт единый OpenAI-совместимый API. Для команд доступны договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты, а трафик шифруется по AES-GCM. Типовые задачи: сборка агентов с несколькими инструментами, генерация строгого JSON для обмена между сервисами, разбор длинных документов и логов в пределах 256K контекста, классификация и извлечение данных в конвейерах, прототипы мультимодельных систем.Частые вопросы о LFM 3 1.7B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это компактная модель Liquid AI на 1,7 млрд параметров. Она генерирует текст, разбирает документы с контекстом до 262 144 токенов, рассуждает перед ответом и вызывает функции. Подходит для лёгких и массовых задач: переписать фрагмент, извлечь данные из файла, ответить в чате или обработать запрос внутри сервиса, где важны скорость и цена.
За один ответ модель выдаёт до 8192 токенов, то есть примерно несколько страниц текста. Входной контекст заметно больше: до 262 144 токенов, поэтому в запрос можно передать объёмный документ, а сам ответ при необходимости попросить частями.
Да, режим рассуждений у модели заявлен. Она проговаривает ход решения перед финальным ответом, поэтому лучше справляется с задачами, где нужны последовательные шаги: разбор условия, подсчёты, логические выводы. Для простых запросов рассуждения можно не включать, чтобы не расходовать токены впустую.
Да, обе возможности подтверждены: модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Значит, её можно подключить к внешним инструментам и базам данных, а ответы получать в разборчивом формате. Это удобно для автоматизации и интеграций через API BotHub.
Нет. На вход модель принимает текст и документы, например файлы для разбора и пересказа. Изображения, аудио и видео она не обрабатывает, генерировать картинки или звук тоже не умеет. Если нужен разбор или создание медиа, в BotHub можно переключиться на подходящую модель.
Отдельных данных о работе с русским языком у нас нет, поэтому обещать высокое качество не станем. Модель компактная, и на сложных русскоязычных текстах результат стоит сверить с более крупной моделью. Простые задачи вроде пересказа или извлечения данных проверьте на своих примерах в BotHub.