GPT 6.1 Terra Pro
нейросеть
GPT 6.1 Terra Pro от OpenAI — версия Terra с режимом pro: более качественные ответы на сложных задачах
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 050 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 6.1 Terra Pro?
GPT-6.1 Terra Pro — та же модель GPT-6.1 Terra от OpenAI, но с включённым режимом рассуждений pro: ответы на сложных задачах становятся качественнее за счёт более глубокой проработки. Базовые возможности те же, поэтому режим pro разумно держать для тяжёлых запросов, а рутинные оставлять обычному режиму. Платой за глубину становится расход токенов — в pro он заметно выше, и здесь удобно, что в BotHub оплата идёт по факту: без подписки, остаток не сгорает. Доступ открыт из России — без VPN и без зарубежной карты, оплата российской картой в рублях. Более 250 моделей живут в одном окне: ответ Terra Pro удобно сравнить с обычным режимом или другой моделью, не переписывая интеграцию, — BotHub отдаёт единый OpenAI-совместимый API. Переписка шифруется по AES-GCM и не сохраняется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты. Режим pro пригодится при разборе архитектуры и рефакторинге крупных модулей, в многошаговой отладке по логам, в аналитических и научных выкладках, при вычитке документов и в мультимодельных системах, где такой вызов включается только для трудных запросов.Частые вопросы о GPT 6.1 Terra Pro
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель работает с текстом, принимает документы и изображения, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Контекст — 1 050 000 токенов, поэтому ей по силам анализ крупных массивов документации, долгие диалоги, разбор кода и многошаговые задачи вроде сбора данных из разных источников и автоматизации через инструменты.
За один ответ модель выдаёт до 128 000 токенов — это объём большой главы, подробной инструкции или длинного отчёта. Такой запас удобен, когда нужен цельный результат без склейки из кусков, но за длину вы платите токенами, так что размер ответа лучше держать под задачу.
Да, режим рассуждений у модели отмечен: по нашим данным она обдумывает шаги прежде, чем дать ответ. Это помогает там, где важна логика и порядок действий — при разборе кода, проверке условий, планировании задач на несколько шагов и поиске ошибки в цепочке рассуждений.
Да, поддерживаются оба режима. Модель умеет вызывать функции, то есть обращаться к вашим инструментам и API, и возвращать структурированный JSON. Это удобно для сценариев, где ответ нужно сразу принять в работу: извлечение полей из документов, наполнение таблиц, связка с внутренними сервисами через единый API.
Изображения и документы модель принимает на вход, так что можно прислать скан, документ или скриншот вместе с вопросом и попросить разобрать содержимое. А приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому обещать его не станем — если это критично для вашей задачи, уточните перед оплатой.
Отдельной оценки качества русского языка в данных модели нет, поэтому называть конкретный уровень не станем. Это языковая модель общего назначения, и проверить её на своих формулировках проще всего практикой: задайте в чате пару типовых рабочих задач и посмотрите, устраивает ли вас результат.