GPT 5.1 Codex Max
нейросеть
GPT 5.1 Codex Max — агентная модель OpenAI для кода: длительные задачи разработки и большой контекст.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.1 Codex Max?
GPT 5.1 Codex Max — агентная модель OpenAI, созданная для длительной работы над кодом: она рассчитана на задачи, которые не укладываются в один короткий запрос, и держит в работе большой объём контекста. В основе лежит обновлённый ризонинг-стек линейки 5.1, а обучение шло на агентных сценариях разработки, поэтому модель ведёт задачу по шагам, а не отвечает одной репликой. В BotHub она открыта из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях и по факту использования, а неизрасходованные токены остаются на балансе. Рядом в одном окне — более 250 моделей, так что вы можете сравнить ответы и переключиться на другую модель через единый OpenAI-совместимый API, не переписывая интеграцию; для команд есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Подойдёт, чтобы провести рефакторинг крупного модуля, разобрать незнакомую кодовую базу, найти причину плавающего бага, собрать прототип сервиса с нуля или поручить модели длинную цепочку правок в рамках одной задачи.Частые вопросы о GPT 5.1 Codex Max
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель линейки Codex от OpenAI, ориентированная на работу с кодом: написание, рефакторинг, отладку, разбор чужих репозиториев. Контекст в 400 000 токенов позволяет держать перед моделью крупный проект вместе с документацией, а настройки усилия и подробности помогают выбрать глубину и объём ответа.
До 128 000 токенов за один ответ — этого хватает на большой модуль, объёмный рефакторинг или подробный технический разбор с комментариями. На практике длина зависит от задачи: короткий вопрос получит короткий ответ, а генерацию крупного файла модель доведёт до конца.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель сначала выстраивает ход решения и только потом выдаёт результат. Это заметно на отладке, архитектурных вопросах и задачах STEM. Параметр усилия позволяет выбрать, отвечать быстрее или думать дольше — под простые правки и сложные разборы соответственно.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, пайплайны и сервисы, где ответ нужно разобрать программно. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что модель меняется без переписывания интеграции.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот ошибки, схему архитектуры, макет интерфейса или спецификацию в файле и получить текстовый разбор. Про аудио и видео пометки в наших данных нет, поэтому рассчитывайте на текст, картинки и документы.
Наши данные не описывают работу модели с конкретными языками, поэтому обещать что-то заранее не станем — проще проверить на своей задаче и сравнить результаты с другой моделью в том же окне. Интерфейс BotHub русскоязычный, оплата российскими картами, VPN и зарубежная карта не нужны.