Характеристики
- Входные данные
- текст
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Pro',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Pro',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает GigaChat-Pro?
Частые вопросы о GigaChat-Pro
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
GigaChat-Pro — текстовая модель от GigaChat: текст на входе, текст на выходе. Подходит для деловой переписки, статей и описаний, пересказа и структурирования документов, ответов на вопросы по загруженным материалам, а также для помощи с кодом. Окно контекста — 128 000 токенов, так что длинные документы можно разбирать целиком.
По нашим данным лимит вывода — 128 000 токенов за один ответ, столько же, сколько и окно контекста. Этого хватает на объёмный документ, подробный разбор или большой фрагмент кода без нарезки на части. Фактическая длина зависит от того, насколько подробный результат вы запросили.
Отдельный режим рассуждений у GigaChat-Pro в наших данных не отмечен, но это не значит, что его нет. Если задача требует пошагового разбора, попросите об этом прямо в запросе: модель разложит решение по шагам внутри самого ответа, а вы увидите логику целиком.
Пометки о вызове функций и структурированном JSON-выводе в наших данных нет, поэтому обещать их мы не станем. Проверьте на своём сценарии через единый OpenAI-совместимый API BotHub: если формат не подойдёт, переключитесь на другую модель, не переписывая интеграцию.
В наших данных GigaChat-Pro описана как текстовая модель, приём других форматов на вход у неё не отмечен. Если нужно работать с картинками, аудио или видео, выберите в BotHub профильную модель: переключение занимает пару секунд и происходит в том же окне.
GigaChat-Pro — разработка российской команды GigaChat, и русский для неё приоритетный: модель аккуратно держит грамматику и падежи, чувствует деловой тон, понимает отечественный контекст и реалии. Это особенно заметно на редактуре, пересказах и официальных письмах. На своих задачах результат стоит проверить несколькими запросами.