GigaChat-2-Pro
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-2-Pro',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-2-Pro',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает GigaChat-2-Pro?
Частые вопросы о GigaChat-2-Pro
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
GigaChat-2-Pro — текстовая модель от GigaChat для содержательной работы с языком: длинные тексты и редактура, выжимки из документов, ответы на вопросы, помощь с кодом и разбор логики. Контекстное окно 128 000 токенов позволяет держать в одном диалоге объёмные материалы. В BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты.
Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ, столько же, сколько и контекстное окно. На практике этого хватает на главу книги, подробный технический разбор или большой свод инструкций без того, чтобы делить задачу на части.
Отдельного режима рассуждений в наших данных не отмечено, но это не значит, что его нет. Если задача требует пошаговой логики, попросите модель расписать решение по шагам — такой приём работает и без специального режима. Результат удобно сравнить с другой моделью в том же окне BotHub.
В наших данных пометки о вызове функций и строгом JSON-выводе нет, поэтому гарантировать поведение не берёмся. Проверить проще всего на практике: BotHub даёт единый OpenAI-совместимый API, так что запрос отправляется тем же кодом, что и к остальным моделям, а схему ответа стоит протестировать на своих сценариях.
По нашим данным GigaChat-2-Pro работает в режиме «текст на входе — текст на выходе», приём других форматов не отмечен. Если нужно разобрать картинку, расшифровать запись или описать видео, переключитесь в том же интерфейсе BotHub на модель с подходящей модальностью.
GigaChat — российская разработка, и русский для неё основной рабочий язык: модель привычна к падежам, деловой переписке и терминологии из отечественных документов. Проверьте на своих текстах — сравнить ответ с другой моделью можно в одном окне, оплата в рублях, VPN не нужен.