gemini-live-2.5-flash-native-audio
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 65 536 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 000 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-live-2.5-flash-native-audio',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-live-2.5-flash-native-audio',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gemini-live-2.5-flash-native-audio?
Частые вопросы о gemini-live-2.5-flash-native-audio
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель Google Gemini, которая принимает текст, изображения и документы, а отвечает текстом. Подходит для диалогов, разбора файлов и картинок, подготовки черновиков, выжимок и ответов на вопросы по материалам. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами.
Лимит вывода — до 32000 токенов за один ответ, этого хватает на объёмную статью, подробный разбор документа или длинный фрагмент кода. Контекстное окно — 65536 токенов, в него помещаются и ваш запрос, и приложенные материалы, и сам ответ.
Отдельный режим рассуждений в наших данных по этой модели не отмечен. При этом вы можете попросить её разобрать задачу по шагам прямо в промпте — это часто повышает качество разбора. Если нужен явный reasoning, в BotHub рядом есть другие модели.
В наших данных пометка о function calling и структурированном выводе не проставлена, поэтому гарантировать её мы не беремся. Проверить проще всего на практике: обращение идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub, и переключиться на другую модель можно без переписывания интеграции.
На вход модель принимает текст, изображения и документы — можно приложить скриншот, фотографию, схему, PDF или отчёт и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. Ответ модель возвращает текстом.
Модели семейства Gemini обучались на многоязычных корпусах и уверенно работают с русскоязычными запросами и документами. Качество лучше всего оценить на своих задачах: в BotHub вы платите по факту за токены, без подписки, поэтому короткий тест обойдётся в минимум расходов.