Gemini 3.5 Flash
нейросеть
Gemini 3.5 Flash — мультимодальная модель Google для кода, рассуждений и параллельных агентных задач
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.5 Flash?
Gemini 3.5 Flash — мультимодальная модель Google из линейки Flash: она принимает не только текст, но и другие типы данных, а по качеству кода и рассуждений подтягивается к уровню Pro, сохраняя скорость и экономичность своего класса. Отдельно её затачивали под программирование и параллельное выполнение агентных задач, когда модель ведёт несколько веток работы одновременно. В BotHub Gemini 3.5 Flash открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту за токены, а не за подписку, и неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в том же окне более 250 моделей, поэтому сравнить ответы с другими нейросетями можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться, не переписывая интеграцию. Переписка идёт через шифрование AES-GCM, а данные не сохраняются. Сценарии простые: писать и рефакторить код, разбирать баги и логи, собирать агентов с параллельными вызовами инструментов, анализировать документы и изображения, готовить аналитику и черновики для команды. Компаниям BotHub оформит договор, счёт и ЭДО, даст админ-панель с лимитами на сотрудников.Частые вопросы о Gemini 3.5 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с контекстом в 1 048 576 токенов. Она подходит для работы с кодом, разбора больших документов и переписки, аналитики, STEM-задач и рассуждений. На вход можно подавать не только текст, но и изображения с документами.
Лимит вывода — до 65 536 токенов за один ответ. Этого достаточно для длинной статьи, подробного технического разбора, большого модуля кода или структурированного отчёта, который не придётся собирать из множества коротких фрагментов.
Да, режим рассуждений поддерживается: модель выстраивает ход решения, прежде чем выдать результат. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где нужно проверить несколько условий и прийти к обоснованному выводу.
Да. Модель работает с function calling и структурированным выводом в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов и сервисы. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, так что переключиться на другую модель можно без переписывания интеграции.
По нашим данным поддерживается приём изображений и документов, включая нативную обработку файлов. Вы можете попросить разобрать скриншот, схему, график или многостраничный PDF и получить текстовое объяснение, выжимку или извлечённые данные.
Модели семейства Gemini обучались на многоязычных данных и уверенно работают с русскоязычными запросами: разбор текстов, переписка, документы, пояснения к коду. Качество удобно проверить самостоятельно — в BotHub доступ открыт без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.