Gemini 3.1 Pro Preview
нейросеть
Gemini 3.1 Pro Preview — модель рассуждений от Google: gemini 3.1 pro для кода, агентных задач и работы с мультимодальными запросами.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview — модель рассуждений от Google, построенная на мультимодальной основе линейки Gemini. В сравнении с прошлой версией усилена работа с инженерией кода, выше надёжность в агентных сценариях, а токены на многошаговых задачах расходуются экономнее: модель планирует шаги, вызывает инструменты и доводит цепочку до результата. Через BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты: оплата российской картой в рублях и по факту за токены, которые не сгорают. Все 250+ моделей собраны в одном окне, поэтому ответы легко сравнить между собой, а единый OpenAI-совместимый API даёт возможность сменить модель, не переписывая интеграцию; данные шифруются по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Возьмите Gemini 3.1 Pro Preview, чтобы разбирать и рефакторить большой код, искать причину плавающего бага, собирать агентов и пайплайны с вызовом функций, работать со смешанным контентом из текста и изображений и распутывать сложные технические материалы.Частые вопросы о Gemini 3.1 Pro Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с контекстом до 1 048 576 токенов. Подходит для разбора больших документов и репозиториев, написания и рефакторинга кода, отладки, аналитики и STEM-задач, а также для работы с изображениями и файлами, которые вы приложите к запросу.
Лимит одного ответа — 65 536 токенов, этого хватает на длинную статью, подробную документацию или крупный файл с кодом. Если материала больше, разбивайте задачу на части: контекст в миллион токенов позволяет держать в диалоге все исходники целиком.
Да, режим рассуждений подтверждён. Прежде чем ответить, модель разбирает условие по шагам, что заметно помогает в математике, логике, анализе кода и в задачах, где нужно свести воедино данные из большого документа.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON — удобно для агентов, парсинга документов и интеграций, где ответ сразу уходит в вашу систему. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub подключение не придётся переписывать под каждую модель.
Изображения и документы модель принимает на вход: можно прислать скриншот, схему, PDF или отчёт и попросить разобрать содержимое. Про аудио и видео пометки в наших данных нет, поэтому такой сценарий лучше проверить на своей конкретной задаче.
Отдельной пометки про языки в наших данных нет, поэтому обещать не будем: сформулируйте запрос по-русски и оцените результат сами. Интерфейс BotHub и поддержка на русском, оплата российскими картами, VPN не нужен, а если ответ не устроит — переключитесь на другую модель в том же окне.