gemini-2.5-pro-exp-03-25
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-pro-exp-03-25',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-pro-exp-03-25',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gemini-2.5-pro-exp-03-25?
Частые вопросы о gemini-2.5-pro-exp-03-25
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с окном контекста на миллион токенов. Она принимает на вход текст, изображения и документы, рассуждает перед ответом и умеет вызывать функции. Подходит для работы с кодом, разбора больших отчётов и аналитических задач, где важен объём контекста.
До 32 000 токенов в одном ответе — это крупный модуль кода, подробный разбор документа или长 длинная аналитическая справка. Если материал не укладывается, просто попросите продолжение следующим сообщением: контекст на миллион токенов удержит всю предыдущую переписку целиком.
Да, режим рассуждений подтверждён. Модель выстраивает цепочку промежуточных шагов до финального ответа, поэтому аккуратнее держится в математике, логике и отладке кода. На сложных задачах результат получается точнее, но ответа придётся ждать чуть дольше обычного.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON, так что модель встраивается в агентные сценарии и обработку данных. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: подключаетесь один раз и меняете модель без переписывания интеграции.
По нашим данным на вход идут текст, изображения и документы: пришлите скриншот, схему, PDF или таблицу и попросите разобрать содержимое. Пометок про аудио и видео у нас нет, поэтому такие файлы стоит проверить на небольшом примере.
Линейка Gemini мультиязычная, и с русскими запросами модель работает уверенно: держит смысл и терминологию даже в длинных документах. Насколько это подходит вашей задаче, проще проверить практикой — в BotHub вы платите за фактически израсходованные токены, без подписки.