Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

Текстовые модели

/

Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
131 072 токена
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций, Batch API
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025

Можно ли использовать результаты gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 и для каких задач подходит?

Модель создавалась для работы с интерфейсами: она разбирает скриншот страницы и предлагает следующее действие — клик, ввод текста, прокрутку, переход. Плюс обычные задачи: текст, разбор документов, вызов внешних инструментов. Подходит для агентов, автоматизации веб-сценариев и тестирования интерфейсов.

Сколько текста может написать Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 за один ответ?

Максимум за один ответ — 32 000 токенов, это примерно несколько десятков страниц текста. Контекстное окно — 200 000 токенов, так что в запрос спокойно укладываются длинная переписка, документация или серия скриншотов, и модель держит всё это в виду целиком.

Умеет ли Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений подтверждён: перед ответом модель выстраивает цепочку шагов. Для работы с интерфейсами это ключевое — нужно понять, что на экране, и выбрать следующее действие. На сложных многошаговых задачах результат выходит точнее, хотя и чуть медленнее.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 вызов функций и вывод в JSON?

Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON по вашей схеме — удобно подключать её к своему коду и внешним сервисам. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что другую модель можно подставить без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, это подтверждено: скриншоты, фотографии, PDF и другие файлы модель разбирает вместе с текстом запроса. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому обещать их не будем — проще проверить прямо в интерфейсе BotHub на своём файле.

Насколько хорошо Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025 понимает русский язык?

В наших данных языки промптов и ответов не зафиксированы, поэтому обещаний давать не станем. Самый надёжный путь — проверить на своей задаче: в BotHub вы отправляете запрос и тут же сравниваете результат с другой моделью, а платите только за использованные токены.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК