DeepSeek V4.1 Flash
нейросеть
DeepSeek V4.1 Flash — разреженная MoE-модель DeepSeek на архитектуре Causal Encoder-Decoder, доступная в BotHub через единый API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash — разреженная MoE-модель от DeepSeek и первая модель компании, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED). На входе она активирует около 8B параметров, при генерации — 16B, поэтому вычислительная нагрузка остаётся умеренной. Именно связка CED и разреженных экспертов отличает эту версию от прежних сборок DeepSeek. В BotHub модель открывается сразу: без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами в рублях и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне лежат другие модели из каталога 250+, поэтому один и тот же запрос легко прогнать через несколько нейросетей и сравнить ответы. Для разработчиков есть единый OpenAI-совместимый API: подключаете DeepSeek V4.1 Flash и меняете модель одной строкой, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM и не сохраняется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Подойдёт, чтобы сводить длинные документы в краткие выжимки, отвечать на типовые обращения в поддержке, готовить черновики текстов и извлекать структурированные данные из сырых записей.Частые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель работает с текстом, принимает на вход документы и изображения, поддерживает рассуждения перед ответом и вызов функций. Контекстное окно — 1 048 576 токенов, поэтому вы можете загружать объёмные отчёты, кодовые базы и длинные переписки: разбирать их, писать и рефакторить код, искать ошибки, готовить выжимки и аналитику.
Лимит вывода — 943 718 токенов на один ответ, это очень большой объём для генерации. Вы можете получать целые разделы документации, крупные модули кода, подробные разборы и длинные структурированные отчёты, не разбивая задачу на десятки отдельных запросов.
Да, режим рассуждений подтверждён в наших данных. Модель выстраивает цепочку шагов перед финальным ответом, что заметно помогает в задачах со логикой, математикой и STEM, при отладке кода и при разборе условий, где важен не только результат, но и проверяемый ход решения.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод JSON. Вы можете подключать её к внешним сервисам, базам и собственным инструментам, получая ответы в заданной схеме. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это подключается без переписывания интеграции при переключении на другую модель.
Изображения и документы модель принимает на вход — это подтверждено нашими данными: можно отправить скриншот, схему, PDF или таблицу и обсудить содержимое. Приём аудио и видео у нас не отмечен, поэтому для таких форматов удобнее выбрать профильную модель в том же интерфейсе.
Языковые характеристики модели в наших данных не зафиксированы, поэтому точнее всего проверить её прямо на вашей задаче. Интерфейс BotHub и оплата — в рублях российскими картами, без VPN, а оплата идёт по факту за токены, так что тестовый прогон обойдётся недорого.