DeepSeek V3.1 Terminus
нейросеть
DeepSeek V3.1 Terminus — обновление модели DeepSeek V3.1 от DeepSeek с улучшенной языковой согласованностью и агентными возможностями
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает DeepSeek V3.1 Terminus?
Terminus — обновление модели DeepSeek V3.1 от команды DeepSeek: базовые возможности предыдущей версии сохранены, а часть замечаний пользователей учтена — доработаны языковая согласованность и поведение в агентных сценариях. Если вы уже строили процессы на DeepSeek V3.1, переход не требует пересборки логики: это та же линейка, только аккуратнее в деталях. В BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях и списывается по факту за токены, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в том же окне — более 250 других нейросетей, так что вы можете сравнить ответы и выбрать модель под задачу, не заводя отдельных аккаунтов. Для продуктовых команд есть единый OpenAI-совместимый API: подключение одно, а модель за ним меняется без переписывания интеграции, плюс шифрование AES-GCM и корпоративный доступ по договору со счётом и админ-панелью. Разработчикам Terminus пригодится для разбора и рефакторинга кода, аналитикам — для сведения материалов в отчёт, поддержке — для черновиков ответов, а тем, кто собирает агентов, — как модель ядра.Частые вопросы о DeepSeek V3.1 Terminus
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель DeepSeek с рассуждениями и вызовом инструментов. Подходит для работы с кодом: написание, рефакторинг, отладка, а также для разбора длинных документов, аналитики и STEM-задач. Контекстное окно — 131 072 токена, поэтому в один диалог поместится большой проект или пакет файлов сразу.
До 65 536 токенов за один ответ — это десятки страниц текста или крупный модуль кода целиком. Длинные материалы, документацию и рефакторинг большого файла модель отдаёт без дробления на части, так что собирать результат из кусков вам не придётся.
Да, рассуждения перед ответом и цепочка мыслей подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает условие по шагам, проверяет промежуточные выводы и только потом отвечает. Это заметно помогает в математике, логике, разборе требований и поиске причины ошибки в коде.
Да, и то и другое. Модель вызывает внешние функции и возвращает структурированный JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, пайплайны и бизнес-логику. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: переключить модель можно без переписывания интеграции.
На вход помимо текста можно подавать изображения и документы: модель разберёт скриншот, схему, таблицу или файл и ответит текстом. Аудио и видео в наших данных не отмечены. Генерация тоже текстовая — для картинок и видео в каталоге есть отдельные модели.
Язык промтов и ответов в наших данных отдельно не отмечен, поэтому обещать точность мы не станем — надёжнее проверить на своей задаче. В одном окне BotHub вы сравните ответ этой модели с другими и выберете подходящую, без VPN и зарубежной карты.