deep-research-preview-04-2026

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
131 072 токена
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Возможности
Batch API
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для deep-research-preview-04-2026Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает deep-research-preview-04-2026?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о deep-research-preview-04-2026

Можно ли использовать результаты deep-research-preview-04-2026 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет deep-research-preview-04-2026 и для каких задач подходит?

Это текстовая модель от Google с окном контекста 65 536 токенов. Она подходит для глубокого разбора больших материалов: аналитических обзоров, отчётов, работы с документами и изображениями, подготовки структурированных выжимок, а также для кода, рефакторинга и задач, требующих последовательных рассуждений.

Сколько текста может написать deep-research-preview-04-2026 за один ответ?

Лимит вывода — до 32 000 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный аналитический разбор, подробную документацию, длинный отчёт или крупный фрагмент кода без ручной нарезки задачи на части. При необходимости продолжите генерацию следующим сообщением.

Умеет ли deep-research-preview-04-2026 рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельный режим рассуждений для этой модели не отмечен, поэтому гарантировать его мы не будем. На практике помогает простой приём: попросите в промте разобрать задачу по шагам, сверить факты и только затем дать итоговый вывод.

Поддерживает ли deep-research-preview-04-2026 вызов функций и вывод в JSON?

В наших данных вызов функций и структурированный вывод у этой модели не отмечены. Если формат ответа критичен, опишите нужную схему прямо в промте. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, поэтому переключиться на модель с подтверждённым function calling можно без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в deep-research-preview-04-2026 изображения, аудио или видео?

Да, на вход принимаются изображения и документы помимо текста: можно попросить разобрать скриншот, схему, таблицу или PDF и получить текстовый анализ. Аудио и видео в списке поддерживаемых входов у этой модели не указаны, для них выбирайте профильные модели каталога.

Насколько хорошо deep-research-preview-04-2026 понимает русский язык?

Модели Google традиционно работают с русским уверенно, но официальных данных по качеству именно для этой версии у нас нет. Проверьте на своей задаче: в BotHub доступ открыт из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК