MiniMax M2.5
нейросеть
MiniMax M2.5 — языковая модель компании MiniMax для рабочих задач и работы с кодом, доступная через MiniMax M2.5 API в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает MiniMax M2.5?
MiniMax M2.5 — крупная языковая модель компании MiniMax, которую обучали в разнообразных и сложных цифровых рабочих средах, приближенных к реальным задачам. Она развивает линию предыдущей версии M2.1 и наследует её сильную сторону — работу с кодом, поэтому хорошо чувствует себя там, где нужно не просто поговорить, а довести задачу до результата. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за израсходованные токены, а не за подписку, и остаток не сгорает. Рядом в одном окне остаются другие модели — можно сравнить ответы и переключиться, а через единый OpenAI-совместимый API подменить модель в своей интеграции, ничего не переписывая. Переписка передаётся в шифрованном виде, а для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы писать и рефакторить код, разбирать ошибки в чужом проекте, готовить и вычитывать рабочие документы, автоматизировать рутину в многошаговых сценариях и держать модель бэкендом собственного сервиса.Частые вопросы о MiniMax M2.5
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
minimax-m2.5 работает с текстом и документами, принимает на вход изображения, рассуждает перед ответом и вызывает внешние функции. Контекст — 204 800 токенов, поэтому модель подходит для разбора длинных материалов, работы с кодом, рефакторинга и отладки, STEM-задач и агентных сценариев с инструментами.
Лимит вывода — 128 000 токенов за один ответ, так что модель способна выдать объёмный результат: длинный документ, подробный разбор или крупный блок кода без дробления на части. Общий контекст диалога при этом ограничен 204 800 токенами, включая ваш запрос.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель разбивает задачу на шаги до того, как сформулирует итоговый ответ. Это заметно на математике, логике, разборе кода и многоэтапных инструкциях, где важно не угадать результат, а последовательно прийти к нему.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON — это основа для агентов, интеграций с вашими сервисами и автоматизаций. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API, поэтому переключение между моделями не требует переписывать интеграцию.
Изображения и документы модель принимает на вход — можно прислать скриншот, схему или файл и попросить разобрать содержимое. По аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому надёжнее проверить такой сценарий на своей задаче прямо в интерфейсе.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому честнее всего проверить модель на ваших формулировках и материалах. Сделать это легко: интерфейс BotHub на русском, доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами по факту использования.